魔域搜服_新开魔域SF发布网

当药物开发符合人工智能时,它是否易于更换?

2019-02-19 06:20 | admin | 未知

几天前,全球糖尿病领导者Dan Novo Nordisk宣布《转变研发方式的计划》将裁减约400名丹麦和中国研发中心的员工,以期重组其研发中心,以加速其管道的扩张和多样化。严重的慢性病。 。该公司表示,裁员不是削减成本,而是提高AI的竞争力。

Novo Nordisk首席科学官MadsKrogsgaard Thomsen说:“这不是削减成本。 Novo Nordisk明年的研发预算将比今年更大。内部分析表明,我们有过多的体力劳动,但在数字领域、信息学、数据科学、在人工智能和自动化方面没有竞争力。“

AI时代的药物开发

根据德勤2017年的报告,2017年,世界排名前12位的制药公司在研发方面投入了大量资金,但这些投资的回报率仅为3.2%,药品研发投资回报率也处于最低水平。八年之内。与七年前相比有显着下降。

正是由于药物开发有很长一段时间、高投资、高风险,投资报告缓慢。每年,全球药物研发中使用数千亿美元,人工智能技术的使用可以在一定程度上提高研发效率,降低成本投入。 30多年前,人们设想使用计算机进行药物发现。例如,在1981年的《Discovery》杂志中,有这样一个假设。几个月后,《财富》杂志的封面上还刊登了一份关于计算机辅助药物发现的特别报道。随着人工智能浪潮的兴起,药物开发商将很快使用这些新工具武装自己并提高药物开发效率。新药、的设计发现、的开发过程也将缩短。

人工智能可以为新药开发带来什么?

AI可用于药物结构、疾病的病理生理机制、现有药物疗效、显微镜样本观察等结果进行快速分析,大大提高了新药发现的效率。从目前的观点来看,AI主要在药物开发和开发中发挥作用,包括:靶向药物开发、候选药物开采、化合物筛选、预测ADMET属性、药物晶形预测、辅助病理生物学研究,以及新药适应症。但是所有应用程序都没有打开一个重要因素:数据。

人工智能研究和开发的核心是数据

例如,在新药研发领域,AI可以帮助科学家从大容量化合物数据库中完成文献检索。许多公司还在研究如何使用机器模拟化合物与特定目标结合,从而大大加快了筛选新药的过程。通过学习机器学习,AI不仅可以加快时间,还可以提高药物成功进入试验后期的可能性。如果人工智能可以降低药物测试的风险,它可以为大型制药公司节省大量资金,使他们能够腾出资源,专注于寻找更多的潜在机会。

除上述药物数据外,医学数据已成为后续药物开发的重要依据。

数据的重要性对于药物开发或诊断治疗是不言而喻的。然而,数据的来源和质量仍然是所有AI +制药相关公司面临的挑战之一。如何获得更准确的数据,如何有效分析是AI在药物研发领域必须认真思考的问题。

制药公司已进入人工智能市场

尽管AI在药物开发方面存在一些不确定性,但它并不妨碍全球制药公司部署AI技术。例如,Merck和American Atomwise携手发现药物;强生公司与英国AI技术开发和应用公司BenevolentAI达成了新的药物研发合作;制药巨头罗氏收购了肿瘤大数据公司FlatironHealth的全部股份,并与GNSHealthcare达成了合作协议;辉瑞不仅与IBM合作除了协助开发免疫肿瘤药物外,还与景泰科技签署了战略合作协议。

辉瑞公司的、罗氏、GSK和其他巨头都有“赌”AI公司,如何等待开发时间。毕竟,目前没有AI药物开发的成功案例,并且AI开发的药物没有被批准用于营销。因此,光的热情并没有解决研发道路上的诸多瓶颈。虽然AI是一种引人注目的方法,但它仍需要时间来证明自己。

当药物开发符合人工智能时,它是否易于更换?

大量裁员、与AI技术公司大规模合作,有人提出“AI最终将取代研发人员”的观点,工业控制小编认为,就目前而言,这似乎并不实用。然而,应该指出的是,“人工智能不会取代药物开发者,但使用人工智能的药物开发者将取代那些不使用人工智能的人。”

总结一下

人工智能没有神奇之处,几年甚至几十年到几天都不可能缩短新药的发现过程。但您可以看到,人工智能技术正在为制药行业带来重大变革。随着对生物医学的理解不断深化,随着计算能力的不断提高,人工智能有望为医疗行业带来可喜的进步。



上一篇:中国食品包装机械技术的发展趋势 下一篇:大数据时代有什么隐私?